Workshops
Data Science
Einführung in Data Science
Dieser Workshop richtet sich an Einsteiger und vermittelt die Grundlagen der Datenanalyse. Die Teilnehmer lernen, wie sie Daten sammeln, aufbereiten und analysieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Wir arbeiten mit echten Datensätzen und zeigen den gesamten Datenverarbeitungsprozess – von der Bereinigung bis zur Visualisierung.
Themen:
- Einführung in Datenquellen und Datenaufbereitung
- Grundlagen der Datenvisualisierung und -exploration
- Grundlegende statistische Methoden zur Datenanalyse
- Einsatz von Python und Pandas
Datenvisualisierung und Dashboard-Erstellung
In diesem Workshop wird vermittelt, wie aus Rohdaten aussagekräftige und ansprechende Visualisierungen erstellt werden können. Die Grundlagen der Datenvisualisierung werden behandelt, und es wird gezeigt, wie interaktive Dashboards entwickelt werden, die Analysen verständlich und nutzbar machen.
Themen:
- Interaktive Dashboards mit Python
- Datenvisualisierung mit Power BI
- Data Storytelling
- Best Practices für Dashboards
Machine Learning
Machine Learning Essentials
Der Workshop gibt einen umfassenden Überblick über die wichtigsten Konzepte und Algorithmen im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz. Die Teilnehmer lernen, wie Machine Learning-Modelle funktionieren und wie man eigene Modelle trainieren kann. Beinhaltet praktische Übungen, bei denen man selbst einfache KI-Modelle erstellt.
Themen:
- Einführung in Machine Learning und KI
- Überwachtes und unüberwachtes Lernen
- Modelltraining und Evaluierung
- Praktische Umsetzung
Deep Learning: Grundlagen neuronaler Netze
Dieser Workshop bietet einen umfassenden Einstieg in die Welt des Deep Learning. Die Teilnehmer lernen die grundlegenden Konzepte hinter neuronalen Netzwerken kennen und verstehen, wie diese Modelle aufgebaut und trainiert werden. Anhand praxisnaher Beispiele werden einfache Modelle entwickelt.
Themen:
- Grundlagen von neuronalen Netze und Deep Learning
- Trainingsprozess und Optimierung
- Anwendungen von Deep Learning
- Praxis mit PyTorch: Einfache Modelle implementieren
Trading
Systematisches Trading
In diesem Workshop lernst du, wie du datengestützte Trading-Strategien entwickelst und Backtesting durchführst, um deine Ansätze zu optimieren. Wir behandeln wichtige technische Indikatoren und zeigen dir, wie man Daten analysieren und Muster im Markt erkennen kann. Außerdem erfährst du, wie Algorithmen in der Praxis eingesetzt werden, um Handelsentscheidungen zu automatisieren
Themen:
- Einführung in Trading-Strategien und technische Indikatoren
- Datenquellen und Datensammlung
- Backtesting und Optimierung von Strategien
- Grundlagen des Algorithmic Trading
- Risikomanagement und Kapitalallokation
Algorithmen und Strategien für Algorithmic Trading
Ein Workshop für fortgeschrittene Trader, die algorithmische Handelsstrategien entwickeln und implementieren möchten. Die Teilnehmer lernen, wie sie automatisierte Handelsstrategien mit Python und speziellen Trading-APIs umsetzen. Dabei werden wesentliche Grundlagen des algorithmischen Tradings behandelt, wie der Zugang zu Echtzeit-Marktdaten und die Umsetzung automatisierter Trades.
Themen:
- Einführung in algorithmisches Trading und relevante APIs
- Entwicklung einfacher Handelsalgorithmen
- Echtzeit-Datenfeeds und Marktdatenanalyse
- Implementierung von Trading-Bots mit Python
- Risikomanagement und Optimierung von Handelsstrategien